李开复演讲ai,李开复演讲视频

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阶段策略典型例
Human+AI(半自动)Co-Pilot(特助)AI优化PPT排版/数据可视化7
Co-Producer(专家)文科生借AI写代码6
Co-Partner(伙伴)情绪支持/社交半径拓展2
AI+Human(全自动)Commander(指挥官)科学家/艺术家引领创新6
Craftanship(工匠)水管工等非标物理操作2
Compassion(共情)心理医生/伴侣的情感联结6

心洞见:当重复性工作被AI吞噬,“生而为人”的意义在于创造力、手艺与温度三重不可替代性26。

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三、产业颠覆:比PC与移动互联网更深刻的

  • 应用重写浪潮
    “所有现存应用都将被AI重构”,从内容创作、搜索到电商社交,诞生“比人类更聪明的超级App”15。
  • 垂直整合机遇
    类比iPhone模式,AI领域出现“芯片-模型-应用”全链路整合窗口期1。
  • 中企业突围点
    中虽暂缺顶尖大模型,但凭借场景数据优势应用创新速度,有望在AI实现超越111。

四、转向:从AGI追赶到务实

  • 放弃万亿参数竞赛
    2025年初零一万物宣布终止Yi-X-Large训练,转向中小模型与行业解决方910。
  • 生态位重构
    “超大模型属于巨头游戏”,创业应聚焦轻型MoE模型(如Yi-Lightning)与场景化落地910。
  • 文艺复兴预言
    AI生产力后,人类将迎来“创造性能力大”,开启新文明周期6。

思想演进脉络(1983-2025)

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1988 🞄 击败人类棋手 → 1992 🞄 发明苹果语音系统 → 2023 🞄 创办零一万物 信仰迭代: "AI是理解人类的最后一里路"(1983博士申请信)[6]() → "AI必须服务于人性复兴"(2024盐Club演讲)[2]()

文献值注记:李开复演讲体系兼具技术预言家的精准度与人文思想家的穿透力,其放弃AGI的转折标志中AI竞赛进入务实新阶段。更多原始文献可追溯:

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一、技术:AI的底层驱动力

  • 智能跃迁
    大模型智商两年内从60分升至90分(人类平均为100),预计2025年超越博士水平,数年内逼近技术奇点25。
  • 成本临界点突破
    推理成本年均下降10-20倍,推动AI应用从实验室走向规模化落地5。
  • 多模态
    从文本处理拓展至文生视频、模型、具身智能,重塑人机交互范式5。

二、人类坐标:3C生存指南的哲学框架

李开复提出划应对策略——“3C指南”,成为其思想体系心26:

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AI的文明重构:李开复演讲思想全景图

▌技术演进轴▌人文轴▌商业实践轴

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  • 中企业年会演讲1
  • TED技术反思3
  • 知乎盐Club年度洞见6

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是根据李开复近年AI主题演讲整理的文献综述文章,结合公开资料结构化呈现心观点,并采用分栏式段落设计增可读性:

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李开复:中国为什么能成为AI强国
答:2月28日,创新工厂创始人李开复来到清华大学和年轻人分享他对于AI技术和中国的AI未来的看法,也作为他新书《AI·未来》(AI Superpowers)的推介会。会上,李开复时不时有些咳嗽,但这丝毫不影响他表达对于AI技术发展的信心和对中国智能化未来的期许。李开复在演讲中表示,AI关键的深度学习技术(deep learning...
李开复重返TED演讲人类如何与人工智能共存
答:广问AI新闻资讯   2018年8月14日,时隔26年,李开复重返TED舞台发表了一场时长14分钟关于AI的演讲。演讲中他提到深度学习是人工智能发现时代的核心,并由美国领导着。深度学习是一个能利用海量数据在单一领域中学会做超高精确度的预测或决策的技术。在现场他向观众展示了一个例子,通过向深度...
李开复k线分析:拥抱AI的行业才能得到最大增长
答:李开复未直接提及K线分析:在李开复的讲演中,他并未直接提及K线分析这一具体的金融分析技术。他的关注点主要集中在AI技术的发展及其对各行业的深远影响上。AI对行业的增长影响:海量数据是AI成功的关键:李开复强调了数据在AI发展中的重要性,指出海量数据是AI成功的要素。AI浪潮的四个阶段:他提出了AI发...

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