2️⃣ 统计分析基础 📈

例题：

3️⃣ 机器学习模型应用 🤖

实战题：

4️⃣ SQL与Python实操 💻

代码题示例：

“某电商A/B测试结果显示新页面点击率提升5%，p值为0.03，如何解读？”

关键点：显著性水平（α=0.05）、置信区间、第一类错误

“给定包含缺失值的销售数据集，请说明如何处理并证明方法的合理性。”

考点：缺失值填充（均值/中位数/删除）、异常值检测（箱线图、Z-score）

“针对用户流失预测任务，比较逻辑回归与随机森林的优劣。”

答题方向：模型解释性、过拟合风险、计算效率

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🌟 备考策略与资源推荐

📚 学习路径建议

• 基础巩固：《商务与经济统计》《SQL必知必会》
• 实战提升：Kaggle数据集分析、CDA官方模拟题库
• 冲刺技巧：限时刷题+错题复盘

⏰ 时间管理贴士

• 每天2小时专项练习（如周一SQL，周二统计学）
• 考前两周集中攻克高频错题

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💬 网友热评墙

1️⃣ @数据小达人：

“考过CDA Level II后薪资涨了30%！案例题一定要多练，真实业务场景超有用~ 💪”

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（注：本文内容基于公开考试大纲及考生经验整理，具体以官方最新指南为准 📝）

2️⃣ @AI打工人：

“备考时把每道错题都做了思维导图，最后笔试满分！结构化学习yyds 🧠”

3️⃣ @统计喵喵：

“推荐用Python的pandas和sklearn做模拟题，和考试环境几乎一样！🐍”

4️⃣ @职场升级ing：

“感谢CDA认证，转行数据分析师的敲门砖！现在每天用SQL‘挖矿’超有成就感 ⛏️”

考试形式：

sql
复制
SELECT user_id, COUNT(order_id) AS order_count  
FROM orders  
WHERE date BETWEEN 2024-01-01 AND 2024-12-31  
GROUP BY user_id  
HAVING COUNT(order_id) > 5;  

考察重点：聚合函数、时间筛选、HAVING子句

• 笔试（选择题+案例分析）
• 机考（实操编程题，如Python/SQL）
• 通过标准：通常需达到70%正确率

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✨ 高频考题类型与解析

1️⃣ 数据清洗与预处理 🧹

典型题目：

📊 CDA数据分析师认证考试全攻略：题型解析与备考秘籍 🚀

🔍 CDA认证考试概览

CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证是国内外认可度较高的专业资格认证，旨在评估考生在数据清洗、统计分析、机器学习等领域的实战能力。考试分为Level I、II、III三个等级，覆盖从基础到高阶的全栈技能。

相关问答

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cda数据分析师考试内容

问：

cda数据分析师考试内容

CDA考试分ABC级别吗

答：“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDALEVELⅠ，LEVELⅡ，LEVELⅢ三个等级，涉及行业包括互联网、咨询、电信、零售、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才...

cda数据分析师考试内容

问：cda数据分析师考试内容

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文章来源： 用户投稿

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